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Análise de Dados Qualitativos Assistida por MAXQDA [2021]

Destinatários

O curso destina-se estudantes do ensino superior, a docentes, a investigadores, a quadros superiores de empresa, a especialistas de diferentes áreas (e.g. marketing, pesquisa de mercado, recursos humanos, sondagens de opinião entre outros), que pretendam obter conhecimentos em termos de metodologia de investigação científica na análise de dados qualitativos e que utilizem ou pretendam vir a utilizar aplicações para a realização de análise de dados qualitativos de diferente tipologia.

As Ciências Sociais e o Audiovisual - 2ª Sessão

Na segunda sessão do ciclo ‘As Ciências Sociais e o Audiovisual’, mostramos quatro filmes realizados por investigadores do ICS-ULisboa: Inês Ponte (com formação em Antropologia e Documentário) e Pedro Figueiredo Neto (formado em Arquitectura e Antropologia). Curupira (2016, 12’) e Baluarte (2016, 8’), ambos de Pedro Figueiredo Neto, e Kabuka Playing Dolls (2016, 6’) e 127 Fotogramas ou 34 Cenas de “Nelisita” (2016, 14’), ambos de Inês Ponte, são exemplos muito distintos de filmes experimentais ou de experimentação. 

EDITAL N.º 32/2017 BOLSA DE GESTÃO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA (MESTRADO)

O ICS-ULisboa, Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa, abre concurso para atribuição de uma Bolsa de Gestão de Ciência e Tecnologia (BGCT) no âmbito das atividades a desenvolver no Serviço de Gestão Académica. Esta bolsa será financiada por verbas provenientes do Programa de Financiamento Estratégico da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Referência UID/SOC/50013/2013, no quadro do apoio financeiro da FCT/MCTES através de fundos nacionais (PIDDAC).

A data limite para entrega de candidaturas é o dia 16 de novembro de 2017.

EDITAL N.º 31/2017 BOLSA DE GESTÃO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA (LICENCIADO/A)

O ICS-ULisboa, Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa, abre concurso para atribuição de uma Bolsa de Gestão de Ciência e Tecnologia (BGCT) no âmbito das atividades a desenvolver no Serviço de Gestão Documental. Esta bolsa será financiada por verbas provenientes do Programa de Financiamento Estratégico da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Referência UID/SOC/50013/2013, no quadro do apoio financeiro da FCT/MCTES através de fundos nacionais (PIDDAC).

A data limite para entrega de candidaturas é o dia 16 de novembro de 2017.