A Inteligência Artificial generativa (IA generativa) é uma modalidade específica de inteligência artificial que recorre a métodos sofisticados de aprendizagem automática para examinar vastas quantidades de dados e gerar novos conteúdos. Para isso, a IA generativa identifica padrões nos dados de origem para criar conteúdos que se podem assemelhar àqueles que são produzidos por humanos, como textos, imagens, sons ou códigos, entre outros.

As novas ferramentas e funcionalidades de IA generativa, em constante desenvolvimento e transformação, colocam desafios permanentes ao Ensino Pós-Graduado desenvolvido no Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa (ICS) e à capacidade de reflexão, adaptação ou recusa dos mesmos por parte de docentes, estudantes e investigadores/as de doutoramento.

Estes desafios relacionam-se com questões éticas implicadas no uso destas ferramentas (tanto dos pontos de vista social, económico, ambiental, quanto das dimensões cognitivas e epistemológicas aí envolvidas), e a sua aplicação em contexto académico, para potenciar as formas de investigação e aprendizagem, bem como para as avaliar. Apesar deste processo estar ainda numa fase inicial, outras escolas da Universidade de Lisboa e várias instituições internacionais encontram-se mais avançadas, tendo já produzido documentos orientadores detalhados resultantes dessa mesma reflexão. Reconhecendo a premência da discussão do uso de IA generativa nas metodologias de ensino e avaliação, o GT “Inteligência Artificial - Desafios científicos, pedagógicos e sociais” do Conselho Científico, do qual fazem parte Ana Delicado, Ângela Barreto Xavier, Clara Saraiva, Eduardo Lima, Jussara Rowland, Nina Amelung, Olivia Bina, Pellegrino Cammino, Sofia Aboim e Susana Salgado, iniciou uma reflexão sobre o tema.

No âmbito da sua missão, o GT orientou a sua reflexão com base em princípios que a informam. Destacam-se: a centralidade da autoria humana e da responsabilidade académica; a valorização do pensamento crítico, da originalidade e da reflexão autoral; a transparência no uso de ferramentas de IA generativa como condição para a confiança académica; e a promoção de uma cultura partilhada de uso ético e informado da tecnologia no contexto do ensino pós-graduado.

Tendo presente estes objetivos, este GT elaborou um primeiro documento (que também inclui contributos de outros/as investigadores/as do ICS), que sintetiza muita da informação discutida nos documentos produzidos por outras escolas, que este GT considerou serem válidos para pensar a situação no ICS no que diz respeito à articulação entre IA generativa e Ensino Pós-Graduado. Trata-se de um living document, i.e., de um documento flexível que será atualizado em virtude das mudanças constantes que estão a acontecer, das novas ferramentas e funcionalidades disponíveis, das necessidades que vão sendo sentidas por docentes e discentes relativamente a elas, e dos comentários e sugestões que forem chegando a este GT através do email conselho.cientifiico@ics.ulisboa.pt, com a indicação, no título, GT IA - Desafios científicos, pedagógicos e sociais.