Módulo 1: O Software R

Descrição: Introdução prática à linguagem R e ao ambiente RStudio, com foco em técnicas de manipulação e análise de dados, capacitando os participantes a utilizar as ferramentas essenciais para trabalhar de forma eficiente com R.
Requisitos: Nenhum
Data e horário: 7 de julho de 2025 - 9h00 às 17h00
Docente: Marcelo Camerlo
Créditos ECTS: 1

Módulo 2: Do Zero à Regressão Logística

Descrição: O módulo é dividido em duas partes: (a) Introdução à análise de dados quantitativos, com foco na comparação de modelos, resolução de problemas de pesquisa, visualização gráfica e estimação de modelos bivariados; (b) Construção e interpretação de modelos de regressão linear múltipla e logística para análises preditivas e explicativas.
Requisitos: Conhecimentos básicos de R.
Datas e horário: 8 a 11 de julho de 2025 - 9h00 às 13h00
Docente: Alda Botelho de Azevedo
Créditos ECTS: 1

Módulo 3: Introdução à Análise de Dados através da Abordagem de Comparação de Modelos

Descrição: Este módulo apresenta a Abordagem de Comparação de Modelos como estratégia para análise estatística. Os participantes aprenderão a formular, estimar e interpretar diferentes modelos estatísticos, avaliando hipóteses por meio da comparação entre especificações alternativas.
Requisitos: Conhecimentos básicos de R.
Datas e horário: 8 a 11 de julho de 2025 - 14h00 às 18h00
Docente: Cícero Pereira
Créditos ECTS: 1

Módulo 4: R em Ação: Projetar, visualizar e comunicar com R.

Descrição: Este módulo apresenta ferramentas do ecossistema R para transformar dados em conhecimento acessível, reprodutível e criativo. Em cinco encontros, vamos aprender a: (1) Produzir relatórios e apresentações com Quarto, e criar gráficos com ggplot2; (2) Partilhar e divulgar materiais na OSF, além de gerir projetos com GitHub; (3) Produzir aplicações interativas e dashboards com Shiny; (4) Realizar análises bibliométricas com Bibliometrix; (5) Criar websites com Blogdown.
Requisitos: Conhecimentos básicos de R.
Datas e horário: 14 a 18 de julho de 2025 - 9h00 às 13h00
Docente: João Oliveira Santos, Mariana Carmo Duarte, Pablo Cabás
Créditos ECTS: 2

Metodologia de Avaliação

A avaliação será baseada na participação ativa nas aulas e na conclusão de um conjunto de tarefas distribuídas ao longo do curso. As tarefas serão projetadas para testar a compreensão e aplicação dos conceitos abordados em cada módulo, permitindo aos participantes demonstrar sua capacidade de utilizar as técnicas de análise quantitativa aprendidas com o auxílio do pacote e linguagem R.