R-SCool | Escola de Análise de Dados com R

R-SCool | Escola de Análise de Dados com R

Local: 
To be defined
Data: 
Inverno / Winter 2020
Horário: 
09:00 - 17:30
Idioma: 
Português, com possibilidade de uso do inglês

 

A R-SCool é uma escola de análise de dados empíricos (quantitativos e qualitativos) que nasce com a intenção de criar um espaço de aprendizagem, aplicação e actualização permanente no uso de R a partir de uma abordagem comum.

Para além de um pacote de análise, R é uma linguagem que pode ser falada de muitas formas. Propomos desenvolver um estilo próprio e partilhado, orientado principalmente para cientistas sociais, não necessariamente amigos das matemáticas nem da linguagem de programação.

 

No início do ano 2019 oferecemos a primeira edição da escola, com os seguintes cursos:

Cursos Semana I

  • R,  pacote e linguagem  (Módulo Básico Comum) *
  • Estatística I: fundamentos e ferramentas básicas
  • Mapas e Geografia Eleitoral

 

Cursos Semana II

  • Research Design Applied, the positivist approach
  • Estatísticas II: análise fatorial e regressão linear múltipla

 

Cursos disponíveis em futuras edições da escola:

  • Qualitative Comparative Analysis (QCA)
  • Handling large and complex datasets
  • Data Visualisation

 

* O Módulo Básico Comum é obrigatório e gratuito para os estudantes registados em qualquer dos restantes cursos.

 

Inscrições Abertas!

 

Helena Carvalho                     (ISCTE-IUL)

Rodrigo Rodrigues-Silveira     (Universidad de Salamanca)

Ignacio Lago                            (Universitat Pompeu Fabra)

Andrea Ruggeri                        (University of Oxford)

Aníbal Pérez-Liñán                   (University of Notre Dame)

Federico Rojas de Galarreta (Pontificia Universidad Católica de Chile)

Marcelo Camerlo                       (ICS-ULisboa)

R,  pacote e linguagem  (Módulo Básico Comum)

28 Janeiro (todo o dia)

Marcelo Camerlo       (ICS-ULisboa)

Estatística I: fundamentos e ferramentas básicas

25 (todo o dia), 29 e 30 Janeiro - 9h00 às 12h30

Marcelo Camerlo       (ICS-ULisboa)

Federico Rojas de Galarreta (Pontificia Universidad Católica de Chile)

Mapas e Geografia Eleitoral

29 Janeiro a 1 Fevereiro - 14h00 às 17h30

 Rodrigo Rodríguez    (Universidad de Salamanca)

Research Design Applied, the positivist approach

5 a 8 Fevereiro - 9h00 às 12h30

Ignacio Lago              (Universitat Pompeu Fabra)

Estatísticas II: análise fatorial e regressão linear múltipla

5 a 8 Fevereiro - 14h00 às 17h30

Helena Carvalho         (ISCTE-IUL)

Marcelo Camerlo       (ICS-ULisboa)

Requisitos

R, pacote e linguagem: nenhum requisito de admissão.

Estatística I: requisito ‘a’.

Mapas e Geografia Eleitoral: requisito ‘a’.

Estatística II: requisitos ‘a’ e ‘b’.

Research Design Applied: requisitos ‘a’ e ‘b’.

 

Requisito ‘a’: Assistência ao Módulo Básico Comum.

Requisito ‘b’: Assistência ao curso Estatística I OU ter conhecimento dos princípios básicos de estatística para as ciências sociais.

Inscrições

Propinas:*

Inscrições até 30/11/18: 1 curso 125€; 2 ou mais cursos 100€/curso 

Inscrições após 30/11/18: 1 curso 150€; 2 ou mais cursos 125€/curso 

Pagamento no ato da inscrição: 30€ por curso* 

 

Estudantes do ICS, ISCTE e Universidade Salamanca: 50% de desconto no valor total das propinas

Nota: O Módulo Básico Comum é gratuito para os estudantes inscritos em qualquer um dos restantes cursos.

O valor pago no ato da inscrição não é reembolsável.

Cada curso só se realizará caso seja atingido o quorum necessário para o efeito.

 

Coordenador