Gestão de Dados de Investigação
Gestão de Dados de Investigação
Num contexto de transformação digital, a atividade de investigação vai estando cada vez mais confrontada com a necessidade de boa resposta a tarefas de gestão e manuseamento de dados. Várias destas exigências partem dos financiadores. Neste curso, pretendemos, por isso, facultar informação sobre boas-práticas e técnicas para manuseamento de dados que permitam a otimização de tarefas deste tipo. Em diálogo com uma componente teórica e conceptual, serão testadas operações de ordem diversa para ilustrar 4 níveis fundamentais no manuseamento de dados de investigação: a recolha, a utilização, a gestão e o depósito de dados.
Para este curso, serão indicadas e testadas um conjunto de ferramentas testadas previamente e especialmente selecionadas para a execução das tarefas previstas. Na seleção destas aplicações ou serviços, é dada preferência a opções de código aberto que não impliquem custos para os utilizadores. Após a frequência das sessões, todos/as participantes terão ao seu dispor um repositório para auxiliar a gestão de dados de investigação de forma melhorada.
Destinatários
O curso destina-se estudantes do ensino superior, a docentes, a investigadores, a quadros superiores de empresa, a especialistas de diferentes áreas (e.g. marketing, pesquisa de mercado, recursos humanos, sondagens de opinião entre outros), que pretendam obter conhecimentos de gestão de dados de investigação.
Propina
| Público em Geral | 195 € |
| Comunidade ICS | 120 € |
Este valor contempla as taxas de candidatura, inscrição e frequência e a emissão de uma certidão em português.
Dia 1
1. Compreender dados e informação
1.1. Ciência Aberta e Dados Abertos
1.2. Princípios FAIR
1.3. Documentar/classificar os dados: metadados, paradados, taxonomias
1.4. Ciclo de vida dos dados
1.5. Formatos padrão
1.6. Formatar dados e rotulagem
1.7. Versionamento
1.8. Digitalização
Dia 2
2. Requisitos éticos e legais na gestão e licenciamento de dados
2.1. Boas práticas de gestão de dados
2.2. Obrigações legais (RGPD, Código Civil, Direitos de Autor)
2.3. Consentimentos de recolha e de partilha de dados
2.4. Controlo de acesso a dados
2.5. Estabelecimento de períodos de embargo
2.6. Citar dados
Dia 3
3. Planear a recolha e gestão de dados de investigação
3.1. Lista de controlo da gestão de dados
3.2. Orgânica de gestão e definição de responsabilidades
3.3. Estabelecimento de planos de gestão dados
3.4. Curadoria de dados de investigação
Dia 4
4. Operações com dados
4.1. Gestão e edição de metadados em lotes de ficheiros
4.2. Conversão de ficheiros
4.3. Comparação de versões de ficheiros
4.4. Anonimização (quantitativos/qualitativos)
4.5. Encriptação
4.6. Gestão de assinaturas digitais
4.7. Cópias de segurança e redundâncias
4.8. Verificação integridade (i.e. “checksums”)
4.9. Eliminação segura de dados
4.10. Gestão de lotes de ficheiros
Dia 5
5. Publicação e disseminação de dados de investigação
5.1. Objetivos da partilha de dados
5.2. Preparação e arquivo de dados (organização)
5.3. Identificadores digitais persistentes (DOI e ORCID)
5.4. Licenciamento de dados
5.5. Infraestrutura técnica para repositórios institucionais
5.6. Repositórios generalistas (e.g. Zenodo, Dryad)
5.7. “Data papers”
Metodologias de Avaliação
A gestão e acompanhamento do curso será feita através da plataforma Moodle da UL. Toda a comunicação será centralizada e completada com recurso a esta plataforma para apoio à atividade letiva. Serão disponibilizados materiais de apoio em diversos formatos e exercícios ao longo de todo o curso. O curso terá uma forte componente formativa, com recurso a prática assistida. Os participantes terão a oportunidade de apresentar questões relativas aos seus próprios projetos de investigação e/ou dados em utilização.
O curso implicará um total de 15 horas de contacto. No total, a realização do conjunto de atividades previstas implicará pelo menos 20 horas de trabalho. Ao completarem as atividades estabelecidas para o curso, cada participante garantirá um total de 3 ECTS. Não está prevista avaliação sumativa para o curso.
Requisitos
Para a frequentar o curso, o candidato deverá ter 18 ou mais anos de idade e enquadrar-se no público-alvo definido. Em caso de preenchimento da totalidade das vagas, para a seriação será dada preferência a candidatos a preparar teses ou dissertações que envolvam projetos de investigação relacionados com as temáticas propostas. É recomendável um bom domínio da língua inglesa para utilização da bibliografia de suporte. Requerido acesso à Internet. Não são requeridos conhecimentos avançados de microinformática. Será facultada lista de aplicações a instalar previamente.
Candidaturas
Candidaturas até 1 de maio de 2024.
Candidaturas através da plataforma FenixEdu do ICS: https://fenix.ics.ulisboa.pt.
Para criar um registo, aceda a https://fenix.ics.ulisboa.pt/accountCreation.
Caso já possua um registo, poderá recuperar o acesso em https://fenix.ics.ulisboa.pt/passwordResetRequest.
Caso já tenha número de estudante no ICS, deverá utilizar as suas credenciais da conta Campus. Pode recuperar o acesso a esta conta em https://utilizador.ulisboa.pt.
Admissão
O curso funciona com um mínimo de 10 participantes e um máximo de 30 participantes. Em caso de preenchimento da totalidade das vagas, para a seriação será dada preferência a candidatos a preparar teses ou dissertações que envolvam projetos de investigação relacionados com as metodologias propostas.
