Gestão de Dados de Investigação [2021]
Gestão de Dados de Investigação [2021]
Fecho inscrições: 2021.07.07
Num contexto de transformação digital, a atividade de investigação vai estando cada vez mais confrontada com a necessidade de boa resposta a tarefas de gestão e manuseamento de dados. Várias destas exigências partem dos financiadores. Neste curso, pretendemos, por isso, facultar informação sobre boas-práticas e técnicas para manuseamento de dados que permitam a otimização de tarefas deste tipo. Em diálogo com uma componente teórica e conceptual, serão testadas operações de ordem diversa para ilustrar 4 níveis fundamentais no manuseamento de dados de investigação: a recolha, a utilização, a gestão e o depósito de dados.
Para este curso, serão indicadas e testadas um conjunto de ferramentas testadas previamente e especialmente selecionadas para a execução das tarefas previstas. Na seleção destas aplicações ou serviços, é dada preferência a opções de código aberto que não impliquem custos para os utilizadores.
A gestão e acompanhamento do curso será feita através da plataforma Moodle da UL. Toda a comunicação será centralizada e completada com recurso a esta plataforma para apoio à atividade letiva. Serão disponibilizados materiais de apoio em diversos formatos e exercícios ao longo de todo o curso. O curso terá uma forte componente formativo, com prática assistida. Os participantes terão a oportunidade de apresentar questões relativas aos seus próprios projetos de investigação e/ou dados em utilização.
O curso implicará um total de 15 horas de contacto em regime síncrono. No total, a realização do conjunto de atividades previstas implicará pelo menos 20 horas de trabalho. Ao completarem as atividades estabelecidas para o curso, cada participante garantirá um total de 3 ECTS. Não está prevista avaliação sumativa para o curso.
Destinatários
O curso destina-se estudantes do ensino superior, a docentes, a investigadores, a quadros superiores de empresa, a especialistas de diferentes áreas (e.g. marketing, pesquisa de mercado, recursos humanos, sondagens de opinião entre outros), que pretendam obter conhecimentos de gestão de dados de investigação.
Módulos do curso e descrição de tópicos ou tarefas a realizar
Dia 1 | 10h00-13h00:
1. Compreender dados e informação
1.1. Ciência Aberta e Dados Abertos
1.2. Princípios FAIR
1.3. Documentar/classificar os dados: metadados e paradados e taxonomias
1.4. Citar dados
1.5. Ciclo de vida dos dados
1.6. Formatos padrão
1.7. Formatar dados e rotulagem
1.8. Versionamento
1.9. Digitalização
Dia 2 | 10h00-13h00:
2. Requisitos éticos e legais na gestão e licenciamento de dados
2.1. Obrigações legais (RGPD, Código Civil, Direitos de Autor)
2.2. Consentimentos de recolha e de partilha de dados
2.3. Controlo de acesso a dados
2.4. Estabelecimento de períodos de embargo
Dia 3 | 10h00-13h00:
3. Planear a recolha e gestão de dados de investigação
3.1. Lista de controlo da gestão de dados
3.2. Orgânica de gestão e definição de responsabilidades
3.3. Estabelecimento de planos de gestão dados
Dia 4 | 10h00-13h00
4. Operações com dados
4.1. Gestão e edição de metadados
4.2. Conversão de ficheiros
4.3. Comparação de versões de ficheiros
4.4. Anonimização (quantitativos/qualitativos)
4.5. Encriptação
4.6. Gestão de assinaturas digitais
4.7. Cópias de segurança e redundâncias
4.8. Verificação integridade (i.e. “checksums”)
4.9. Eliminação segura de dados
4.10. Gestão de lotes de ficheiros
Dia 5 | 10h00-13h00:
5. Publicação e disseminação de dados de investigação
5.1. Objectivos da partilha de dados
5.2. Preparação e arquivo de dados (organização)
5.3. Licenciamento de dados
5.4. Identificadores digitais persistentes (DOI e ORCID)
5.5. Infraestrutura técnica para repositórios institucionais
5.6. Repositórios generalistas (Zenodo, Dryad)
5.7. “Data papers”
Requisitos
Para a frequentar o curso, o candidato deverá ter 18 ou mais anos de idade e enquadrar-se no público-alvo definido. Em caso de preenchimento da totalidade das vagas, para a seriação será dada preferência a candidatos a preparar teses ou dissertações que envolvam projetos de investigação relacionados com as temáticas propostas. É recomendável um bom domínio da língua inglesa para utilização da bibliografia de suporte. Requerido acesso à Internet. Não são requeridos conhecimentos avançados de microinformática. Será facultada lista de aplicações a instalar previamente.
Admissão
Candidaturas: 10€
Taxa de inscrição 25€ (a descontar ao total da propina)
Propinas: 200 €
Comunidade ICS: 50% de desconto no valor total da propina
O valor pago no acto da inscrição não é reembolsável
A escola só se realizará caso seja atingido o quórum necessário para o efeito.
