Research Data Management
Research Data Management
Num contexto de transformação digital, a atividade de investigação vai estando cada vez mais confrontada com a necessidade de boa resposta a tarefas de gestão e manuseamento de dados. Várias destas exigências partem dos financiadores. Neste curso pretendemos, por isso, facultar informação sobre boas-práticas e técnicas para manuseamento de dados que permitam a otimização de tarefas deste tipo. Em diálogo com uma componente teórica e conceptual, serão testadas operações de ordem diversa para ilustrar 4 níveis fundamentais no manuseamento de dados de investigação: a recolha, a utilização, a gestão e o depósito de dados.
Para este curso será indicado e testado um conjunto de ferramentas testadas previamente e especialmente selecionadas para a execução das tarefas previstas. Na seleção destas aplicações ou serviços, é dada preferência a opções de código aberto que não impliquem custos para os utilizadores.
DESTINATÁRIOS
O curso destina-se estudantes do ensino superior, a docentes, a investigadores, a quadros superiores de empresa, a especialistas de diferentes áreas (e.g. marketing, pesquisa de mercado, recursos humanos, sondagens de opinião entre outros), que pretendam obter conhecimentos de gestão de dados de investigação.
Esta Escola está organizada em 5 sessões, contando com um mínimo de 15 horas de contacto em regime presencial. No total, a realização do conjunto de atividades previstas implicará pelo menos 20 horas de trabalho. Ao completarem as atividades estabelecidas para o curso, cada participante garantirá um total de 3 ECTS. Não está prevista avaliação sumativa para o curso.
Os participantes devem trazer um computador portátil com acesso à internet. Será facultada uma lista de aplicações a instalar previamente.
Dia 1
Compreender dados e informação
- Ciência Aberta e Dados Abertos
- Princípios FAIR
- Documentar/classificar os dados: metadados, paradados, taxonomias
- Citar dados
- Ciclo de vida dos dados
- Formatos padrão
- Formatar dados e rotulagem
- Versionamento
- Digitalização
Dia 2
Requisitos éticos e legais na gestão e licenciamento de dados
- Boas práticas de gestão de dados
- Obrigações legais (RGPD, Código Civil, Direitos de Autor)
- Consentimentos de recolha e de partilha de dados
- Controlo de acesso a dados
- Estabelecimento de períodos de embargo
Dia 3
Planear a recolha e gestão de dados de investigação
- Lista de controlo da gestão de dados
- Orgânica de gestão e definição de responsabilidades
- Estabelecimento de planos de gestão dados
Dia 4
Operações com dados
- Gestão e edição de metadados
- Conversão de ficheiros
- Comparação de versões de ficheiros
- Anonimização (quantitativos/qualitativos)
- Encriptação
- Gestão de assinaturas digitais
- Cópias de segurança e redundâncias
- Verificação integridade (i.e. “checksums”)
- Eliminação segura de dados
- Gestão de lotes de ficheiros
Dia 5
Publicação e disseminação de dados de investigação
- Objetivos da partilha de dados
- Preparação e arquivo de dados (organização)
- Identificadores digitais persistentes (DOI e ORCID)
- Licenciamento de dados
- Infraestrutura técnica para repositórios institucionais
- Repositórios generalistas (e.g. Zenodo, Dryad)
- “Data papers”
Metodologia de Avaliação
A gestão e acompanhamento do curso será feita através da plataforma Moodle da UL. Toda a comunicação será centralizada e completada com recurso a esta plataforma para apoio à atividade letiva. Serão disponibilizados materiais de apoio em diversos formatos e exercícios ao longo de todo o curso. O curso terá uma forte componente formativo, com prática assistida. Os participantes terão a oportunidade de apresentar questões relativas aos seus próprios projetos de investigação e/ou dados em utilização.
Requirements
Para a frequentar o curso, o candidato deverá ter 18 ou mais anos de idade e enquadrar-se no público-alvo definido. Não são requeridos conhecimentos avançados de microinformática. É recomendável um bom domínio da língua inglesa para utilização da bibliografia de suporte.
Applications
Candidaturas 2023: até 28 de junho de 2023
Candidaturas através da plataforma FenixEdu do ICS: https://fenix.ics.ulisboa.pt.
Para criar um registo, aceda a https://fenix.ics.ulisboa.pt/accountCreation.
Caso já possua um registo, poderá recuperar o acesso em https://fenix.ics.ulisboa.pt/passwordResetRequest.
Caso já tenha número de estudante no ICS, deverá utilizar as suas credenciais da conta Campus. Pode recuperar o acesso a esta conta em https://utilizador.ulisboa.pt.
A Escola tem um custo de 245 €.
Este valor contempla as taxas de candidatura, inscrição e frequência e a emissão de uma certidão em português.
Descontos:
Estudantes do curso de Doutoramento em Sociologia: Conhecimento para Sociedades Abertas e Inclusivas (OpenSoc) | 145 € |
Comunidade ICS (estudantes, investigadores, técnicos) ao abrigo do Regulamento das Escola do ICS-ULisboa | 145 € |
Admission
Vagas: 30
Em caso de preenchimento da totalidade das vagas, para a seriação será dada preferência a candidatos a preparar teses ou dissertações que envolvam projetos de investigação relacionados com as temáticas propostas.