Gestão de Dados de Investigação [2021]
Gestão de Dados de Investigação [2021]
Fecho inscrições: 2021.07.07
Num contexto de transformação digital, a atividade de investigação vai estando cada vez mais confrontada com a necessidade de boa resposta a tarefas de gestão e manuseamento de dados. Várias destas exigências partem dos financiadores. Neste curso, pretendemos, por isso, facultar informação sobre boas-práticas e técnicas para manuseamento de dados que permitam a otimização de tarefas deste tipo. Em diálogo com uma componente teórica e conceptual, serão testadas operações de ordem diversa para ilustrar 4 níveis fundamentais no manuseamento de dados de investigação: a recolha, a utilização, a gestão e o depósito de dados.
Para este curso, serão indicadas e testadas um conjunto de ferramentas testadas previamente e especialmente selecionadas para a execução das tarefas previstas. Na seleção destas aplicações ou serviços, é dada preferência a opções de código aberto que não impliquem custos para os utilizadores.
A gestão e acompanhamento do curso será feita através da plataforma Moodle da UL. Toda a comunicação será centralizada e completada com recurso a esta plataforma para apoio à atividade letiva. Serão disponibilizados materiais de apoio em diversos formatos e exercícios ao longo de todo o curso. O curso terá uma forte componente formativo, com prática assistida. Os participantes terão a oportunidade de apresentar questões relativas aos seus próprios projetos de investigação e/ou dados em utilização.
O curso implicará um total de 15 horas de contacto em regime síncrono. No total, a realização do conjunto de atividades previstas implicará pelo menos 20 horas de trabalho. Ao completarem as atividades estabelecidas para o curso, cada participante garantirá um total de 3 ECTS. Não está prevista avaliação sumativa para o curso.
Destinatários
O curso destina-se estudantes do ensino superior, a docentes, a investigadores, a quadros superiores de empresa, a especialistas de diferentes áreas (e.g. marketing, pesquisa de mercado, recursos humanos, sondagens de opinião entre outros), que pretendam obter conhecimentos de gestão de dados de investigação.
Francisco Freitas
Módulos do curso e descrição de tópicos ou tarefas a realizar
Dia 1 | 10h00-13h00:
1. Compreender dados e informação
1.1. Ciência Aberta e Dados Abertos
1.2. Princípios FAIR
1.3. Documentar/classificar os dados: metadados e paradados e taxonomias
1.4. Citar dados
1.5. Ciclo de vida dos dados
1.6. Formatos padrão
1.7. Formatar dados e rotulagem
1.8. Versionamento
1.9. Digitalização
Dia 2 | 10h00-13h00:
2. Requisitos éticos e legais na gestão e licenciamento de dados
2.1. Obrigações legais (RGPD, Código Civil, Direitos de Autor)
2.2. Consentimentos de recolha e de partilha de dados
2.3. Controlo de acesso a dados
2.4. Estabelecimento de períodos de embargo
Dia 3 | 10h00-13h00:
3. Planear a recolha e gestão de dados de investigação
3.1. Lista de controlo da gestão de dados
3.2. Orgânica de gestão e definição de responsabilidades
3.3. Estabelecimento de planos de gestão dados
Dia 4 | 10h00-13h00
4. Operações com dados
4.1. Gestão e edição de metadados
4.2. Conversão de ficheiros
4.3. Comparação de versões de ficheiros
4.4. Anonimização (quantitativos/qualitativos)
4.5. Encriptação
4.6. Gestão de assinaturas digitais
4.7. Cópias de segurança e redundâncias
4.8. Verificação integridade (i.e. “checksums”)
4.9. Eliminação segura de dados
4.10. Gestão de lotes de ficheiros
Dia 5 | 10h00-13h00:
5. Publicação e disseminação de dados de investigação
5.1. Objectivos da partilha de dados
5.2. Preparação e arquivo de dados (organização)
5.3. Licenciamento de dados
5.4. Identificadores digitais persistentes (DOI e ORCID)
5.5. Infraestrutura técnica para repositórios institucionais
5.6. Repositórios generalistas (Zenodo, Dryad)
5.7. “Data papers”
Requirements
Para a frequentar o curso, o candidato deverá ter 18 ou mais anos de idade e enquadrar-se no público-alvo definido. Em caso de preenchimento da totalidade das vagas, para a seriação será dada preferência a candidatos a preparar teses ou dissertações que envolvam projetos de investigação relacionados com as temáticas propostas. É recomendável um bom domínio da língua inglesa para utilização da bibliografia de suporte. Requerido acesso à Internet. Não são requeridos conhecimentos avançados de microinformática. Será facultada lista de aplicações a instalar previamente.
Admission
Candidaturas: 10€
Taxa de inscrição 25€ (a descontar ao total da propina)
Propinas: 200 €
Comunidade ICS: 50% de desconto no valor total da propina
O valor pago no acto da inscrição não é reembolsável
A escola só se realizará caso seja atingido o quórum necessário para o efeito.