R-SCool | School of Data Analysis with R

R-SCool | School of Data Analysis with R

Local: 
To be defined
Date: 
Inverno / Winter 2020
Horário: 
09:00 - 17:30
Idioma: 
Portuguese, with possibility of using English

 

A R-SCool é uma escola de análise de dados empíricos (quantitativos e qualitativos) que nasce com a intenção de criar um espaço de aprendizagem, aplicação e actualização permanente no uso de R a partir de uma abordagem comum.

Para além de um pacote de análise, R é uma linguagem que pode ser falada de muitas maneiras. Nós propomos desenvolver um estilo próprio e partilhado, orientado principalmente a cientistas sociais, não necessariamente amigos das matemáticas nem da linguagem de programação

 

No inicio do ano 2019 oferecemos a primeira edição da escola, com os seguintes cursos:

Cursos Semana I

  • R,  pacote e linguagem  (Módulo Básico Comum) *
  • Estatística I: fundamentos e ferramentas básicas
  • Mapas e Geografia Eleitoral

 

Cursos Semana II

  • Research Design Applied, the positivist approach
  • Estatísticas II: análise fatorial e regressão linear múltipla

 

Cursos disponíveis em futuras edições da escola:

  • Qualitative Comparative Analysis (QCA)
  • Handling large and complex datasets
  • Data Visualisation

 

* O Módulo Básico Comum é obrigatório e gratuito para os estudantes registrados em qualquer dos restantes cursos.

 

Inscrições disponíveis em Breve!

 

Helena Carvalho         (ISCTE-IUL)

Rodrigo Rodríguez     (Universidad de Salamanca)

Ignacio Lago              (Universitat Pompeu Fabra)

Andrea Ruggeri          (University of Oxford)

Aníbal Pérez-Liñán    (University of Notre Dame)

Marcelo Camerlo       (ICS-ULisboa)

[Em Elaboração]

R,  pacote e linguagem  (Módulo Básico Comum)

28 Janeiro

Marcelo Camerlo       (ICS-ULisboa)

Estatística I: fundamentos e ferramentas básicas

29 Janeiro a 1 Fevereiro - Pela Manhã

Marcelo Camerlo       (ICS-ULisboa)

Helena Carvalho         (ISCTE-IUL)

Mapas e Geografia Eleitoral

29 Janeiro a 1 Fevereiro - Pela Tarde

 Rodrigo Rodríguez    (Universidad de Salamanca)

Research Design Applied, the positivist approach

4 a 7 Fevereiro - During the morning

Ignacio Lago              (Universitat Pompeu Fabra)

Estatísticas II: análise fatorial e regressão linear múltipla

4 a 7 Fevereiro - Pela Tarde

Helena Carvalho         (ISCTE-IUL)

Marcelo Camerlo       (ICS-ULisboa)

Requirements

R, pacote e linguagem: nenhum requisito de admissão.

Estatística I: requisito ‘a’.

Mapas e Geografia Eleitoral: requisito ‘a’.

Estatística II: requisitos ‘a’ e ‘b’.

Research Design Applied: requisitos ‘a’ e ‘b’.

 

Requisito ‘a’: Assistência ao Módulo Básico Comum.

Requisito ‘b’: Assistência ao curso Estatística I OU ter conhecimento dos princípios básicos de estatística para as ciências sociais.

Applications

Inscrições disponíveis em Breve!

Propinas:

Inscrições até 30/11/18: 1 curso 125€; 2 ou mais cursos 100€/curso 

Inscrições após 30/11/18: 1 curso 150€; 2 ou mais cursos 125€/curso 

Pagamento no ato da inscrição: 30€ por curso 

 

Estudantes do ICS, ISCTE e Universidade Salamanca: 50% de desconto no valor total das propinas

Nota: O Módulo Básico Comum é gratuito para os estudantes inscritos em qualquer um dos restantes cursos.

O valor pago no acto da inscrição não é reembolsável.

Cada curso só se realizará caso seja atingido o quórum necessário para o efeito.

Coordenador